AI 실무 가이드

도구보다 먼저 판단 기준을 만드세요

AI는 같은 질문에도 서로 다른 결과를 냅니다. 따라서 하나의 도구를 정답처럼 외우기보다, 내 업무에서 무엇을 확인하고 어떤 결과를 남길지 먼저 정해야 합니다. 아래 가이드는 특정 회사의 광고 문구가 아니라 FreeFlex AI 수업과 실습에 공통으로 적용하는 검수 기준입니다.

1. 목표와 증거를 먼저 씁니다

‘좋은 결과를 만들어 줘’처럼 판단할 수 없는 요청은 피합니다. 누가 사용할 결과인지, 어떤 결정을 도와야 하는지, 언제까지 필요한지, 근거로 사용할 자료는 무엇인지 적습니다. 숫자·날짜·정책처럼 틀리면 위험한 내용은 원문 주소와 확인일을 함께 요구합니다.

예를 들어 고객 안내문을 만들 때는 대상 고객, 바뀐 내용, 시행일, 문의 경로, 법무 확인이 필요한 표현을 먼저 정합니다. AI가 문장을 잘 쓰는지보다 빠진 사실이 없는지를 먼저 검사하면 재작업이 줄어듭니다.

2. 개인정보와 비밀정보는 보내기 전에 지웁니다

고객 이름, 연락처, 계정번호, 의료·재무 정보, 공개되지 않은 계약과 회사 비밀은 외부 AI에 그대로 보내지 않습니다. 꼭 필요한 경우에는 실제 값을 가상의 값으로 바꾸고, 업무 목적에 필요한 최소한의 문장만 남깁니다.

사용할 AI가 입력과 결과를 얼마나 보관하는지, 서비스 개선에 사용하는지, 삭제 기능이 있는지 확인합니다. 조직에서 승인한 계정과 저장 위치가 따로 있다면 그 범위를 우선합니다.

3. 결과는 네 단계로 검수합니다

1. 완전성: 요청한 항목이 모두 있는지 확인합니다.
2. 정확성: 핵심 사실과 숫자를 신뢰할 수 있는 원문과 대조합니다.
3. 안전성: 개인정보, 저작권, 차별, 과장 표현과 실행 위험을 확인합니다.
4. 사용성: 실제 담당자가 바로 실행하거나 수정할 수 있는 형식인지 확인합니다.

중요한 결정은 AI 결과만으로 확정하지 않습니다. 담당자가 근거를 읽고 승인한 기록을 남기며, 잘못됐을 때 이전 상태로 돌아갈 방법도 함께 준비합니다.